Di tengah persaingan sengit di pasar otomotif, menarik perhatian konsumen dan mempromosikan pengalaman test drive menjadi langkah krusial bagi merek-merek mobil. Sejak tahun 2023, salah satu merek otomotif ternama asal Jepang telah bekerja sama dengan MI-DSP™, platform real-time bidding (RTB) berbasis AI dari Groundhog, untuk menjalankan kampanye pemasaran test drive yang lebih efektif.
Kampanye ini berhasil memanfaatkan iklan yang dipersonalisasi serta penyampaian informasi yang tepat sasaran untuk meningkatkan brand awareness di kalangan konsumen. Dari perspektif marketing funnel, strategi remarketing yang diterapkan MI Tech terbukti efektif dalam membangkitkan minat calon pelanggan dan mendorong aksi nyata. Hasilnya, tingkat konversi untuk penjadwalan test drive meningkat hingga lebih dari 2,4 kali lipat. Tak hanya itu, kampanye ini juga berhasil mendorong banyak transaksi pembelian mobil melalui berbagai saluran yang digunakan.
Untuk menjaga nama merek tetap populer sekaligus melibatkan pelanggan lama dan menarik calon pelanggan baru, baik di musim ramai maupun sepi, kampanye ini difokuskan untuk menghasilkan leads test drive. Untuk mencapainya, ada tiga strategi utama yang diterapkan agar pesan dapat disampaikan dengan tepat dan efektif:
Pendekatan ini dirancang agar kampanye tidak hanya menjangkau audiens yang tepat, tapi juga memberikan hasil yang maksimal sesuai kebutuhan pasar.
1. Personalisasi Berbasis AI dan Analisis Kata Kunci
Kampanye ini memanfaatkan teknologi AI untuk menganalisis perilaku konsumen secara mendalam, membantu merek mobil menjangkau audiens yang paling tepat. Dengan strategi personalisasi berbasis push, AI secara cerdas meningkatkan exposure di media dan kata kunci yang sesuai, sehingga mampu menarik minat dan meningkatkan interaksi konsumen.
Misalnya, pria berusia 35 tahun yang tertarik pada acara olahraga, berita otomotif, kegiatan outdoor, traveling, dan pameran mobil akan dianalisis melalui aktivitas pencariannya di internet. Berdasarkan data ini, AI menambahkan kata kunci lain yang relevan, seperti camping dan Jepang, untuk memperkaya profil minatnya. Ketika ada iklan yang sesuai dengan preferensinya, AI secara otomatis menempatkan tawaran agar iklan tersebut muncul, memastikan iklan sampai ke target yang tepat.
2. Analisis User Journey untuk Memahami Niat dan Minat Pembelian
Data perilaku pengunjung seperti riwayat pencarian dan tingkat interaksi dapat dikumpulkan dengan menyisipkan kode pelacakan di situs web. Data ini kemudian dianalisis untuk memahami seberapa besar keterlibatan pengguna dan mengidentifikasi calon pelanggan yang berpotensi mendaftar test drive.
Hasil analisis ini membantu mengukur niat pembelian dan minat konsumen dengan lebih akurat. Dibantu dengan teknologi ad delivery, pesan promosi test drive dapat dikirimkan langsung kepada konsumen yang menunjukkan ketertarikan pada model mobil tertentu. Pendekatan ini terbukti efektif dalam meningkatkan konversi leads menjadi pelanggan.
3. Menyaring Sumber Traffic untuk Pemanfaatan Sumber Daya Ad Network yang Efektif
Untuk memastikan anggaran kampanye digunakan secara maksimal, penyaringan sumber traffic dilakukan dengan cermat. Dengan memanfaatkan ad network, kampanye ini fokus menargetkan traffic berkualitas tinggi yang dapat menghasilkan banyak klik dengan biaya yang efisien, sekaligus mengarahkan lebih banyak traffic ke situs web brand. Selain itu, anggaran diatur untuk menghindari alokasi ke situs dengan kualitas rendah atau aktivitas bot yang tinggi. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan efektivitas kampanye, tetapi juga memastikan hasil yang lebih optimal dan sesuai dengan target.
