Dynamic Keyword Targeting
只需聚焦產品特性的關鍵字，由DKT鎖定對產品特性相關主題感興趣的受眾
AI 找出產品關鍵字
提供產品特性關鍵字，DKT為你找出關鍵受眾
AI 分析取代人為選定受眾
動態更新，掌握受種興趣變化
分析字詞相關性，細分受眾維度
AI模型預測高點擊率
新技術 | 新認知 | 新市場
Dynamic Keyword Targeting
大數據文本分析，計算受眾與產品關聯
了解消費者對哪些主題有興趣，做出更正確的商業決策
1. 爬取媒體擁有的大量文章
2. 萃取出有價值的關鍵字
3. 計算出關鍵字間的關聯距離
4. 排名瀏覽意圖與廣告關聯度高的關鍵字
根據瀏覽意圖投遞廣告
了解受眾意圖再投遞廣告，有效發揮廣告效益
受眾曾瀏覽過的頁面包含相關關鍵字時，展示廣告
透過AI技術分析每個受眾所瀏覽過的內容，以右圖為例，當該受眾曾瀏覽過「防曬」、「海邊」、「戶外活動」等關鍵字時，預測近期有參加海邊的戶外活動的意圖，再透過計算關鍵字間的距離，判斷相對廣告商品防曬乳有高度興趣。
數據分析與洞察－以美妝產業為例
根據廣告主提供的產品特性「抗皺、抗老、撫平細紋、A醇」等來設定廣告關鍵字，隨著走期的累進，我們可從DKT即時動態帶來的受眾名單得知，對「抗皺、抗老、撫平細紋、A醇」有興趣的受眾，可能還對「美甲、醫美、健身、度假」等主題感興趣，透過這些關鍵字的變化，也能協助廣告主拼湊對產品真正感興趣的受眾輪廓。
數據分析與洞察－關鍵字洞察分享
收集並排名了所有觸及到的受眾，我們發現受眾所攜帶的關鍵字前五名為「保濕、試用、眼霜、細紋、健身」，推測尋找抗皺產品系列的受眾，可能對保濕功能有相當的重視、在意臉上的細紋及高機率也在找眼霜類的產品。在觸及產品途徑中，如果有試用機會，或許能夠加深他們對產品的興趣度。另外，他們對健身有興趣，可能也是注重體態與體力的一群受眾。
綜合觀察到的關鍵字主題，大多圍繞在美妝保養、穿搭、運動、旅遊等類別，與廣告主想像中的目標受眾接近但有更全面的受眾輪廓。透過這些洞察內容，亦能協助廣告主更加了解受眾的興趣以及下波可以加入的切角來增加達成目標的機會。
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