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智能語意分析引擎

動態關鍵字定向
Dynamic Keyword Targeting (DKT)

只需聚焦產品特性的關鍵字
由DKT鎖定對產品感興趣的受眾
讓你更了解客戶
做出更正確的商業決策

Dynamic Keyword Targeting (DKT) 是什麼?

AI 找出產品受眾關鍵字!使用者只需要提供產品或服務特性關鍵字,由DKT為你找出關鍵受眾!
結合DSP即時競價的模式,受眾曾瀏覽過的真面包含相關關鍵字時,透過AI技術分析了解受眾瀏覽意圖,
計算受眾對商品的興趣,即時更新關聯關鍵字排名,掌握受眾最新行為目標,再根據瀏覽意圖立即投遞廣告,有效發揮廣告效益。

Dynamic Keyword Targeting

DKT02 B tw
新技術 | 新認知 | 新市場
DKT_AI分析選定受眾
AI 分析選定受眾
由 AI分析取代人為選定受眾,提升你對受眾想像的格局。
DKT_動態更新受眾興趣
動態更新受眾興趣
即時動態更新受眾名單,隨時掌握受眾興趣的變化。
DKT_分析字詞相關性
分析字詞相關性
透過海量數據處理經驗,DKT爬取媒體擁有的大量文章,分析字詞相關性,有效細分受眾維度。
DKT_AI 模型預測高點擊率
AI模型預測高點擊率
透過排名瀏覽意圖與廣告關聯度高的關鍵字,保持精確性,由AI模型來預測高點擊率(CTR)
數據分析與洞察 – 以美妝產業為例
Step01 tw

Step 01. 設置產品特性

從廣告主提供的產品特性(如抗皺、抗老、A 醇、細紋)作為分析起點,作為受眾資料比對的基準。

Step 02. 即時偵測受眾興趣

透過 DKT 動態資料庫,找出對抗皺、抗老、A 醇等關鍵字有興趣的受眾,並延伸辨識相關主題如美甲、醫美、健身。

Step02 tw
Step03 tw

Step 03. 洞察延伸與行為推測

分析出受眾所攜帶的前五大關鍵字(保濕、試用、眼霜、細紋、健身),找出他們在尋找抗皺產品時可能的動機、補充需求或興趣延伸。

Step 04. 洞察整合,轉化行銷策略

彙整受眾主題後,找出美妝保養、穿搭、旅遊、運動等跨領域興趣,協助廣告主找到能產生共鳴的投放切角。

Step04 tw

Groundhog Technologies

Groundhog MI | Mobility Intelligence
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