【2026 廣告趨勢】了解 AI 代理人的競價戰爭

市場洞察

本篇延續前篇介紹新名詞，整合近期有關IAB、AI代理人等趨勢文章，帶您瞭解以AI 代理人（Agentic AI） 主導的全新典範。

2026 年，數位廣告產業正式跨越了分水嶺。根據 Dentsu 與 WARC 的預測，全球廣告支出已突破 1.27 兆美元，而其中超過 87% 的交易透過程序化購買完成。然而，廣告正從傳統的「規則式自動化」轉向由 AI 代理人（Agentic AI） 主導的全新典範。

一、 AI 代理人如何重塑程序化廣告的新賽局？

隨著隱私權政策與 Cookieless 環境成熟，底層協議正從傳統 OpenRTB 演進至 ADCP（廣告內容協議） 與 MCP（媒體情境協議）。2026 年的廣告不再只看標籤，而是透過 AI 實時分析用戶的「即時意圖」。
IAB Tech Lab 推出的 ECAPI 標準，讓伺服器端（Server-side）數據傳輸成為標配。這對廣告主意味著：未來的成功取決於你是否能讓 AI 代理在毫秒間「讀懂」你的轉化數據。

上一篇：【2026 廣告趨勢】解密 AI 代理人廣告架構：ECAPI、AdCP、ARTF 如何重塑程序化購買？

ECAPI (Event Conversion API)：它是一種伺服器對伺服器（Server-to-Server）的傳輸方式，廣告主的伺服器直接將「轉換事件」傳送給廣告平台的伺服器。

AdCP (Ad Context Protocol)：讓買賣雙方代理人能精確洽談成效條件，確保每一分預算都精準投向符合目標的流量。

UCP (User Context Protocol)：在去識別化的隱私前提下，統一受眾訊號，讓 AI 代理人能即時感應用戶的當下情境。

MCP (Model Context Protocol)：讓 AI 模型（Model） 能夠安全地連接到外部的 數據源（Context），能即時看到庫存、預算與市場變化，做出自主決策。

ARTF (Ad-buying Real-time Framework)：採用了「扁平化」的容器化（Containerization）架構，把防詐、品牌安全、語意分析、出價模型通通封裝成一個個高效能的「小盒子」，直接部署在競價引擎的中心區域。

二、入口位移：行動廣告與 AI 對話的深度融合

預測顯示，2026 年行動廣告將佔所有數位支出的 69%，規模接近 5,000 億美元。與此同時，Deloitte 指出，屆時每日 AI 搜尋的使用量將是獨立 AI 工具的三倍，約 29% 的用戶每天會接觸到 AI 生成的搜尋摘要。

這代表流量入口已從搜尋框轉移至「對話框」。OpenAI 在 ChatGPT 中導入廣告，正是為了捕捉這些深層的用戶意圖。品牌廣告不再是干擾，而是 AI 代理提供的「智慧建議」。這要求投放系統必須具備極強的行動大數據處理能力與情境感知力。

三、數據主導權：ECAPI 帶來的透明成效

隨著第三方 Cookie 取得的全面性越來越低，數據品質成為 AI 代理人的動力來源。MI-DSP™ 可支援 IAB 的 ECAPI，透過伺服器端（Server-side）的標準化串接，為 AI 提供高品質、高隱私的即時數據回饋。

2026 年是 AI 廣告技術落地的關鍵年。品牌若想在兆元市場中保持競爭力，必須從「設定規則」的傳統思維，轉向「下達指令」給 AI 代理人的全新模式，選擇支援 AdCP、UCP、ARTF 等前瞻技術的程序化廣告平台，不僅是技術的升級，更是獲利能力的跨越。

四、參考資料

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