在接下來Cookie慢慢退場的時代下，什麼是您認為有價值的受眾關鍵？就讓現觀科技行動智慧數據分析平台(MI-DMP™)成為您在Cookieless時代中的好夥伴吧！它能夠幫助您找到最合適的行銷市場以及快速媒合所需的受眾清單。
接觸更多受眾以擴大品牌搜索量，想必是許多廣告主的最優先考量。如果您今天要進軍印尼市場，我們會大力推薦您使用行動智慧數據分析平台(MI-DMP™)，因為我們在印尼當地有強而有力的電信夥伴－Indosat Ooredoo，通過他們提供的第一方數據與我們技術團隊的資訊轉換，基於人口統計和行為追蹤的結果，我們編譯過後的數據能幫助您找到更有意願購買或者對您的產品有興趣的用戶。無論您是正要尋找特定的地理區域受眾還是特定身分條件的受眾，我們的數據分析產品可以替您達成目標，讓您在多個渠道上都能與消費者做接觸。
其次，是什麼能夠讓行動智慧數據分析平台能夠精準地識別出受眾的線上與線下行為？除了結合第一方電信商的數據外，藉由我們強大的技術運算機制，我們可以將基地台所接收到的訊號內容轉換為用戶曾經造訪過的線下區域，進而分析出用戶經常光顧的商店與可能感興趣的產品，這就是透過地理位置來發掘用戶的線下行為。
另一方面，通過手機連線紀錄，我們也可以觀察用戶最近瀏覽過的網頁與使用過的APP來捕捉他最近可能感興趣的東西。因此結合兩種技術力，我們可以精準地分析出近期用戶的線上與線下行為，在這之後便可以對這些用戶進行不同類型的受眾分類。
接著，就讓我們來看看行動智慧數據分析平台還能夠再提供您什麼樣的強大內容，成為您廣告活動中的最大助力吧！
人口資料與分眾
地理位置資料
我們可以觀察到省分、城市甚至街道的用戶行動資料
行為分類
請參考文章下個段落的資訊
性別
廣告主可以指定要投放的特定性別
年齡
年齡分層為18-65+
裝置OS
支援11種以上的裝置OS (包含Android, BlackBerry, iOS, Microsoft, Proprietary, Bada, KaiOS, Symbian, Tizen, Yun與其他)
收入分層
可以決定投放的收入層級
電信數據
包含ARPU、裝置、數據使用量分成低中高三個層級(以上這些數據分類包含4千萬的受眾資料)
行動智慧數據分析平台受眾分類
1. 依據電商用戶行為
2. 依據相似生活型態
3. 依據電信資料
