Lompat ke konten
Market Insight

Prakiraan Tren Periklanan Digital Global 2026: Ekspansi Pasar, Dominasi AI, Prioritaskan Privasi

Pasar periklanan global diproyeksikan mencapai $1,27 triliun pada tahun 2026 , dengan periklanan digital menyumbang lebih dari 73%. Artikel ini akan berfokus pada data otoritatif dari WARC, GroupM, dan IAB, menyoroti dan memprediksi lima tren inti dan strategi profesional untuk tahun 2026.

2026全球數位廣告趨勢預測 trend
Prakiraan Tren

Pasar Secara Keseluruhan: Raksasa Digital Menguasai Pangsa Pasar, Asia Pasifik Menjadi Mesin Pertumbuhan

Pasar periklanan global diproyeksikan mencapai angka fantastis $1,27 triliun pada tahun 2026 (Catatan 1). Periklanan digital akan menyumbang lebih dari 73% dari angka tersebut (Catatan 2), menjadikan struktur pasar hampir identik dengan pasar periklanan digital, yang berarti merek akan secara signifikan memusatkan anggaran mereka di ranah digital. Lebih lanjut, AI berkembang dari sekadar alat menjadi infrastruktur inti industri , mendominasi secara komprehensif kreativitas, penempatan, dan optimasi. Dengan standarisasi peraturan privasi global, seluruh industri bergeser dari model “penyewaan data” ke era baru ” pembangunan aset”.

Di masa depan, media offline akan memainkan peran sekunder, dengan lebih dari 70% anggaran merek mengalir ke saluran digital. Mengenai pertumbuhan regional, pengeluaran periklanan global terus meningkat, dengan lebih dari 70% dana mengalir ke digital. Kawasan Asia-Pasifik (CAGR 19,6%) telah menjadi mesin pertumbuhan utama, didorong oleh pasar negara berkembang dan negara-negara teknologi yang mapan. Pasar negara berkembang seperti India dan Indonesia, serta kekuatan teknologi yang sudah mapan seperti Tiongkok dan Amerika Serikat, akan bersama-sama mendorong pertumbuhan. Amerika Serikat tetap menjadi negara dengan pengeluaran terbesar, tetapi Tiongkok dan India telah dengan cepat masuk ke dalam tiga besar global.


Wawasan dan Tren Utama

I. Struktur Saluran: Didorong oleh Tiga Mesin: Media Sosial + Media Ritel + CTV

Pasar digital didominasi oleh tiga saluran utama:

Platform komunitas/kreator: akan menyumbang lebih dari seperempat pengeluaran iklan global. Platform video pendek akan semakin mengintegrasikan layanan terpadu berupa “pembuatan konten + manajemen platform + penargetan yang tepat”.
Retail Media Network (RMN): Dengan memanfaatkan data transaksi pihak pertama, ini adalah solusi kunci untuk memberikan ROAS tertinggi di era tanpa cookie. Pengeluaran diproyeksikan melebihi $150 miliar pada tahun 2026, dan bahkan dapat melampaui $200 miliar pada tahun 2027. (Catatan 3)
CTV (Connected Television): Dengan menggabungkan pembelian terprogram, CTV memungkinkan brand untuk melacak “konversi siklus tertutup” dari paparan layar besar hingga pembelian aktual, sehingga memberikan nilai baru bagi periklanan merek.

Strategi pengambilan keputusan: Operator AdTech harus memprioritaskan integrasi saluran RMN + CTV + Media Sosial untuk menyediakan solusi penjualan gabungan yang menggabungkan kontrol frekuensi lintas layar dan peningkatan data.

II. Operasi Teknis: Nativeisasi AI, Programmatic 2.0, dan Pengukuran Perhatian

AI bukan lagi alat bantu, melainkan infrastruktur yang terintegrasi dalam periklanan . Operasi teknologi semakin diarahkan pada otomatisasi dan presisi. Tren Teknologi:

Otomatisasi penuh berbasis AI: Konten iklan harus dioptimalkan agar dapat dikutip oleh AI generatif seperti Google AI Overviews dan ChatGPT, yang mengharuskan konten tersebut terstruktur dan diverifikasi keasliannya.
Programmatic 2.0: Pembelian terprogram memiliki AI bawaan, yang memungkinkan fitur standar seperti kontrol frekuensi dinamis, penawaran AI, optimasi penerbit media, dan pengalokasian ulang anggaran secara real-time.
Standar pengukuran telah ditingkatkan: Rasio klik-tayang (CTR) tradisional tidak lagi memadai, dan dimensi pengukuran telah berevolusi dari CTR menjadi Perhatian dan Peningkatan Bertahap. MMM (Marketing Mix Model) dan eksperimen Geo-lift akan kembali menjadi alat penting untuk mengukur efektivitas iklan yang sebenarnya.

Strategi pengambilan keputusan: Perlakukan AI sebagai ” infrastruktur ” inti, yang terintegrasi ke dalam sistem DSP, bukan hanya sebagai fitur tambahan. Secara bersamaan, berinvestasilah secara aktif dalam Data Clean Room dan berkolaborasi dengan peritel atau operator telekomunikasi untuk melakukan analisis tumpang tindih audiens guna meningkatkan akurasi penargetan.

III. Data dan Keaslian: Aset Data Pihak Pertama dan Data Bawaan yang Sesuai

Kepercayaan konsumen terhadap konten yang dihasilkan AI telah menurun sebesar 40%, mendorong pemasaran untuk bergeser dari “penyebaran” ke ” keaslian yang dapat diverifikasi ,” sekaligus menjadikan pembangunan data pihak pertama sebagai medan pertempuran utama di pasar.

Membangun CDP dan Data Pihak Pertama: Mengumpulkan data pengguna secara proaktif dan sesuai peraturan melalui metode seperti pendaftaran situs web dan pendorong perilaku aplikasi.
Peningkatan Sistem Tertutup (Walled Garden): Manfaatkan fitur pencocokan pelanggan dan pelanggan serupa yang ditawarkan oleh platform seperti Meta dan Amazon.
Pencocokan ID Universal: Memanfaatkan skema pencocokan terenkripsi seperti UID2.0 dan ID Telekomunikasi untuk menghubungkan pengguna di berbagai platform.
Penempatan iklan yang terkait dengan konten: Dengan menggunakan analisis semantik AI, iklan ditempatkan di samping konten yang aman bagi merek bahkan tanpa data pengguna.
Asetisasi reputasi: Merek harus secara sistematis menanggapi ulasan publik. Mesin pencari AI seperti Google Search Engine Optimization (SEO) akan mengumpulkan informasi ini, jadi penting untuk memastikan bahwa ulasan asli diprioritaskan dalam hasil pencarian AI, menggeser fokus dari mengejar penyebaran luas ke promosi dari mulut ke mulut yang dapat diverifikasi.
Pergeseran nilai dalam pemasaran dari mulut ke mulut : dari mengejar “penyebaran luas” ke keaslian yang dapat diverifikasi oleh pencarian AI.
Memperdalam pengelolaan komunitas: Mengalihkan sumber daya dari mengejar sejumlah besar pengikut ke membina komunitas pribadi yang bernilai tinggi, misalnya, komunitas Line.

Strategi pengambilan keputusan: Integrasikan ” Pelaporan Kepatuhan ” dan “Jejak Audit ” sebagai fitur standar ke dalam produk. Dalam negosiasi dengan klien multinasional, sajikan ini sebagai poin penjualan utama yang menyoroti keamanan dan kepatuhan produk. Selain itu, investasikan dalam manajemen reputasi SEO/GEO untuk memastikan ulasan pengguna yang autentik diprioritaskan dalam hasil pencarian AI. Gabungkan umpan balik KOC (Key Opinion Consumer) dengan pengujian konsumen dan konten yang dihasilkan AI , dengan memberi label yang jelas sebagai ” dapat diverifikasi ” untuk membangun kembali kepercayaan konsumen.

Kesimpulan

Tahun 2026 akan menjadi “Tahun Penyempurnaan Kualitas” untuk periklanan digital: lebih banyak uang (US$1,27 triliun), dominasi AI digital (73%+), dan regulasi yang lebih ketat (standarisasi privasi). Kunci keberhasilan bukan lagi sekadar “membeli trafik” ,”tetapi lebih kepada” membangun aset + memverifikasi keaslian + mencapai otomatisasi. “Merek dan perusahaan AdTech yang dapat secara bersamaan memperkuat data pihak pertama, infrastruktur AI, dan kemampuan kepatuhan akan mampu meraih manfaat ganda berupa pertumbuhan tinggi di kawasan Asia-Pasifik dan konversi global yang tepat pada tahun 2026.

Sumber referensi:

Get more insight for your ad

現觀科技AI數位程序化廣告與大數據分析-聯絡我們
Groundhog MI | Mobility Intelligence
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.